Excel i rozwiązania chmurowe z elementami sztucznej inteligencji (AI) – poziom średniozaawansowany

Temat zajęć 1 Środowisko pracy w Excelu i przygotowanie danych

1. Wprowadzenie i przypomnienie podstaw

• Przypomnienie zasad adresowania komórek: odwołania względne, bezwzględne i mieszane.
• Operatorzy matematyczni i logiczni w formułach.
• Tworzenie i edycja formuł — praktyczne przykłady.
• Formatowanie tekstu i danych liczbowych.
• Rola sztucznej inteligencji w Excelu – jak Copilot pomaga w analizie i przyspiesza codzienną pracę.

2. Personalizacja środowiska pracy

• Konfiguracja programu Excel do indywidualnych potrzeb.
• Wyświetlanie i ukrywanie poleceń.
• Dostosowywanie paska narzędzi Szybki dostęp i wstążki.
• Excel w chmurze (OneDrive, SharePoint, Excel Online) – logowanie, dostęp do plików, wspólna edycja.
• Integracja z kontem Microsoft 365 – zapisywanie, udostępnianie, wersjonowanie.
• Copilot AI w Excelu Online – tworzenie formuł i raportów językiem naturalnym.

3. Praca z arkuszami i komórkami

• Nadawanie nazw zakresom i komórkom (Name Manager).
• Praca na wielu arkuszach jednocześnie – konsolidacja danych.
• Ukrywanie i odkrywanie arkuszy.
• Łączenie danych między arkuszami i skoroszytami.
• AI i chmura: wykorzystanie Copilot do wyszukiwania i porównywania danych między plikami w chmurze.

4. Formatowanie i prezentacja danych

• Dostosowanie formatów do typów danych (tekst, data, liczba, procent).
• Zaawansowane opcje formatowania – motywy, kolory, style.
• Tworzenie własnych stylów komórek i tabel.
• Formatowanie zakresów jako tabela (Table Format) i przekształcanie tabel w zakresy.
• Formatowanie warunkowe – automatyczne wyróżnianie danych.
• Sugestie AI Copilot do wyróżniania wyjątkowych wartości.

5. Zaawansowana edycja i przekształcanie danych

• Sortowanie i filtrowanie dużych zestawów danych.
• Filtrowanie zaawansowane (kryteria wielopoziomowe).
• Kopiowanie i wklejanie specjalne, wykorzystanie malarza formatów.
• Przekształcanie tekstu na kolumny.
• Usuwanie duplikatów i czyszczenie danych.
• Integracja z Power Query (import i transformacja danych).
• AI Copilot i Power Query: automatyczne czyszczenie i ujednolicanie danych tekstowych.

6. Praca z danymi zewnętrznymi

• Import danych z plików tekstowych, CSV, PDF i innych skoroszytów.
• Pobieranie danych z folderów w chmurze (OneDrive, SharePoint).
• Łączenie danych z wielu źródeł.
• Wykorzystanie Power Query do automatyzacji importu danych.
• AI Builder i Copilot: wykrywanie błędnych rekordów, propozycje korekt, analiza jakości danych.

Temat zajęć 2 Przetwarzanie, integracja i obliczenia na danych z wykorzystaniem AI

1. Formuły i funkcje – poziom średniozaawansowany

• Tworzenie zaawansowanych formuł obliczeniowych.
• Funkcje matematyczne i statystyczne: LICZ.JEŻELI, LICZ.WARUNKI, SUMA.JEŻELI, ILE.LICZB, ZAOKR(), MODUŁ.LICZBY.
• Funkcje logiczne: JEŻELI, LUB, ORAZ, JEŻELI.BŁĄD.
• Funkcje daty i czasu: DZISIAJ, TERAZ, DNI.ROBOCZE, DATA.RÓŻNICA.
• Funkcje tekstowe: LEWY, PRAWY, FRAGMENT.TEKSTU, ZŁĄCZ.TEKSTY, DŁ.
• Funkcje wyszukiwania: WYSZUKAJ.PIONOWO, X.WYSZUKAJ, INDEKS, PODAJ.POZYCJĘ.
• AI Copilot: automatyczne generowanie formuł z opisów w języku naturalnym.

2. Analiza danych i wizualizacja

• Przygotowanie danych do raportowania.
• Tworzenie zaawansowanych wykresów: liniowych, kolumnowych, kombinowanych.
• Ustalanie źródeł danych i dynamiczne zakresy.
• Zarządzanie wykresami użytkownika – motywy, kolory, etykiety, oś pomocnicza.
• Inteligentne wizualizacje z pomocą Copilot – szybkie wykresy i podsumowania.
• Wprowadzenie do Power BI i analizy danych w chmurze.

3. Narzędzia grupowania i analizy

• Grupowanie i rozgrupowywanie danych.
• Okno dialogowe Konspekt – poziomy szczegółowości.
• Sumy częściowe i podsumowania.
• Scenariusze analizy „what-if” i menedżer scenariuszy.
• AI Copilot: automatyczne tworzenie podsumowań i rekomendacji w danych liczbowych.

4. Tabele przestawne i analiza danych

• Generowanie i modyfikowanie tabel przestawnych.
• Analiza danych w tabelach przestawnych: sumy, filtry, grupowania.
• Tworzenie wykresów przestawnych.
• Pola i elementy obliczeniowe.
• AI i Power BI: automatyczne wnioskowanie, inteligentne podsumowania, grupowanie danych wg wzorców.
• Q&A (AI Visual): pytanie w języku naturalnym → raport lub wykres.

5. Bezpieczeństwo i poprawność danych

• Sprawdzanie poprawności danych – reguły weryfikacji wprowadzania.
• Naprawa i walidacja danych.
• Zabezpieczanie arkuszy i skoroszytów hasłem.
• Kontrola wersji w chmurze (OneDrive / SharePoint).
• AI w walidacji danych: wykrywanie anomalii, błędnych wpisów, duplikatów.

Temat zajęć 3 Analiza, raportowanie, automatyzacja i współpraca w chmurze

1. Drukowanie, publikacja i współpraca

• Przygotowanie danych do wydruku i eksport do PDF.
• Integracja z Word i PowerPoint – automatyczne wykresy i tabele.
• Współpraca i udostępnianie arkuszy w chmurze.
• Praca zespołowa w Excel Online – komentarze, sugestie, recenzje.
• Publikacja danych w Power BI lub SharePoint – automatyczne odświeżanie danych.

2. AI i automatyzacja procesów

• Wykorzystanie Copilot do automatyzacji powtarzalnych zadań.
• Integracja z Power Automate – harmonogramy odświeżania, raporty e-mail.
• Generowanie treści i podsumowań przez ChatGPT na podstawie danych z Excela.
• Praktyczne przykłady zastosowania AI w raportach biznesowych.

3. Podsumowanie i najlepsze praktyki

• Dobre praktyki zarządzania danymi i raportami w Excelu.
• Integracja Excela z usługami chmurowymi Microsoft 365.
• Rekomendacje dla dalszego rozwoju: Power Query, Power BI, Copilot.