Temat zajęć 1 Zaawansowane środowisko pracy i inteligentne formuły w Excelu
1. Przypomnienie i wprowadzenie do zaawansowanej pracy
- Przypomnienie zasad adresowania, formuł, funkcji logicznych, statystycznych i matematycznych.
- Przypomnienie zasad formatowania komórek i pracy na dużych zakresach danych.
- Sztuczna inteligencja w Excelu – jak Copilot wspiera użytkownika w analizie, formułach i raportowaniu.
- Automatyzacja zadań za pomocą skrótów klawiszowych i poleceń AI.
2. Zaawansowana konfiguracja interfejsu programu
- Dostosowanie środowiska Excel do własnych potrzeb – niestandardowe paski narzędzi i makra szybkiego dostępu.
- Opcje personalizacji interfejsu, wstążki i menu kontekstowego.
- Integracja Excela z kontem Microsoft 365 i praca z plikami w chmurze.
- Excel Online i Copilot AI – tworzenie raportów językiem naturalnym, rekomendacje formuł i analizy trendów.
3. Zaawansowane funkcje tekstowe, daty i czasu
- Łączenie i dzielenie tekstu, konwersje, czyszczenie danych.
- Automatyzacja z wykorzystaniem funkcji: ZŁĄCZ.TEKSTY, TEKST.SCAL(), DŁ(), FRAGMENT.TEKSTU().
- Praca na datach i godzinach: DATA.RÓŻNICA(), DNI.ROBOCZE(), TEKST().
- AI Copilot – automatyczne tworzenie formuł z opisów tekstowych.
- Power Query + AI Builder – inteligentne rozpoznawanie formatu dat, konwersje tekstowe, poprawa jakości danych.
4. Zagnieżdżanie funkcji i automatyzacja formuł
- Tworzenie formuł wielopoziomowych (JEŻELI + ORAZ + LUB + WYSZUKAJ).
- Analiza warunkowa i dynamiczne formuły.
- Użycie funkcji tablicowych i dynamicznych zakresów (Office 365).
- Copilot – generowanie złożonych formuł na podstawie zapytania naturalnego.
5. Zaawansowane funkcje wyszukiwania i adresu
- WYSZUKAJ, WYSZUKAJ.PIONOWO, X.WYSZUKAJ, WYBIERZ, ADR.POŚR, ADRES.
- Wyszukiwanie danych w wielu arkuszach i skoroszytach.
- Łączenie danych z różnych tabel i lokalizacji.
- AI Copilot – automatyczne dopasowywanie źródeł danych i generowanie formuł wyszukiwania.
6. Kontrola poprawności danych – poziom zaawansowany
- Zaawansowane reguły weryfikacji danych (lista, zakres dynamiczny, formuły).
- Zapobieganie błędom wprowadzania danych.
- AI – wykrywanie anomalii, duplikatów i błędnych wartości.
- Power Automate + Excel Online – automatyczne powiadomienia o błędach w arkuszach.
Temat zajęć 2 Praca z dużymi zbiorami i integracja danych z wykorzystaniem AI
1. Praca z dużymi zbiorami danych
- Narzędzia do zarządzania dużymi tabelami.
- Formularze danych, filtrowanie zaawansowane, sortowanie wielopoziomowe.
- Grupowanie wierszy i kolumn, polecenie „Przejdź do” i „Wklej specjalnie”.
- AI w Excelu Online – inteligentne filtrowanie i podsumowywanie danych.
- Power Query – przetwarzanie dużych zbiorów i czyszczenie danych automatycznie.
2. Praca z danymi zewnętrznymi i integracja
- Import danych z plików Excel, CSV, XML, PDF, baz SQL, folderów SharePoint.
- Kwerendy WWW – pobieranie danych online.
- Łączenie Excela z usługami chmurowymi Microsoft (SharePoint, Dataverse, OneDrive).
- AI Copilot i Power Query – sugestie łączenia, automatyczne rozpoznawanie struktur danych.
3. Narzędzia analizy symulacji i funkcje baz danych
- Menedżer scenariuszy, analiza „Szukaj wyniku”, tabele danych.
- Funkcje baz danych: BD.SUMA(), BD.ŚREDNIA(), BD.MAX().
- Funkcje tablicowe i dynamiczne obliczenia.
- Scenariusze „what-if” wspomagane przez Copilot – prognozy i symulacje finansowe.
4. Konsolidacja danych i grupowanie
- Łączenie danych z wielu arkuszy i plików.
- Sumy częściowe, grupowanie hierarchiczne.
- Automatyczne raportowanie i podsumowania w dużych tabelach.
- Power Query + Power BI – konsolidacja danych między zespołami i lokalizacjami.
- Copilot – automatyczne generowanie zestawień konsolidacyjnych.
5. Zaawansowane tabele i wykresy przestawne
- Tworzenie i modyfikacja złożonych tabel przestawnych.
- Pola obliczeniowe, elementy obliczeniowe, sortowanie, filtrowanie.
- Tworzenie wykresów przestawnych i ich integracja z Power BI.
- AI Visuals (Q&A, Key Influencers, Smart Narrative) – interpretacja danych językiem naturalnym.
- Copilot – tworzenie dynamicznych tabel przestawnych i podsumowań.
6. Power Query i Power BI – zaawansowane scenariusze
- Pobieranie danych z wielu źródeł (pliki, foldery, bazy danych, API).
- Scalanie, filtrowanie, transformacja i czyszczenie danych.
- Tworzenie raportów i zestawień.
- Integracja Power Query z AI Builder – automatyczne uzupełnianie braków danych.
- Eksport danych do Power BI i wykorzystanie wizualizacji AI.
7. Przygotowanie danych do integracji z innymi środowiskami
- Integracja danych z systemami BI, Office, Web, API.
- Wymiana danych między Excel, Power BI i Power Automate.
- Publikacja raportów i zestawień online.
- Automatyzacja procesów integracyjnych z wykorzystaniem AI i chmury Microsoft 365.
Temat zajęć 3 Analiza, raportowanie, automatyzacja i ekosystem Microsoft 365
1. Formularze i automatyzacja pracy
- Tworzenie formularzy w Excelu z użyciem formantów.
- Wstawianie kontrolek formularza i przypisywanie makr.
- Integracja z Forms i Power Automate – automatyczne przesyłanie danych z formularzy do Excela.
- AI – rozpoznawanie wzorców w danych z formularzy.
2. Zaawansowane wykresy i wizualizacje
- Tworzenie niestandardowych wykresów i dashboardów.
- Wykresy kombinowane, wodospadowe, Gantta, KPI.
- Wykorzystanie kształtów, ikon i grafik w wizualizacji.
- Power BI i Copilot AI – tworzenie interaktywnych dashboardów i analiz.
3. Ochrona, bezpieczeństwo i współpraca w chmurze
- Ochrona arkuszy i skoroszytów (hasła, zakresy dostępu).
- Wersjonowanie i śledzenie zmian w OneDrive / SharePoint.
- Różne poziomy dostępu użytkowników.
- Copilot i Microsoft Purview – analiza ryzyka i bezpieczeństwa danych.
- Teams + Excel Online – współpraca w czasie rzeczywistym, komentarze i recenzje.
4. Makra i automatyzacja zadań
- Rejestrowanie makr, odwołania względne i bezwzględne.
- Zarządzanie makrami i przypisywanie ich do przycisków.
- Konfiguracja bezpieczeństwa makr.
- Integracja VBA z Power Automate Desktop – hybrydowa automatyzacja procesów.
- AI Copilot – generowanie prostych makr na podstawie opisu.


