AI dla liderów – nowy standard zarządzania zespołem, strategią i zmianą

1. AI w organizacji w 2026 roku

• dlaczego AI nie jest już innowacją, tylko standardowym narzędziem pracy
• różne poziomy dojrzałości korzystania z AI w organizacjach
• typowe błędy w użyciu AI przez kadrę menedżerską
• gdzie AI realnie wspiera decyzje, a gdzie je zaburza

2.Przegląd narzędzi i możliwości

• narzędzia wspierające analizę informacji
• narzędzia do pracy koncepcyjnej i decyzyjnej
• narzędzia wspomagające komunikację i organizację pracy
• ograniczenia narzędzi i ryzyka nadmiernego zaufania

3.Podstawy pracy z AI – Ćwiczenia

• formułowanie zapytań i poleceń w kontekście menedżerskim
• różnice w jakości wyników przy tym samym problemie
• identyfikacja błędów, uproszczeń i halucynacji
• świadome korygowanie odpowiedzi AI

4.Granice, odpowiedzialność, kontrola

• AI jako wsparcie, nie substytut decydenta
• odpowiedzialność człowieka za decyzję
• wprowadzenie do etyki i bezpieczeństwa informacji
• przygotowanie uczestników do pracy w kolejnych dniach

Temat zajęć 2 AI jako wsparcie decyzji menedżerskich:

1. Wirtualny Asystent Kadry Zarządzającej (Virtual Executive Assistant)

• konfiguracja spersonalizowanego środowiska AI wspierającego codzienną pracę Zarządu
• delegowanie zadań analitycznych i koncepcyjnych
• przygotowanie materiałów decyzyjnych
• wsparcie zarządzania priorytetami i informacją

2. Zaawansowana analityka danych i raportowanie (KPI)

• inteligentna interpretacja raportów zarządczych
• identyfikacja kluczowych wskaźników, trendów i anomalii
• automatyzacja tworzenia podsumowań i rekomendacji
• ryzyka nadinterpretacji danych

3. Planowanie operacyjne i strategiczne

• generowanie dokumentacji zarządczej
• strategie działowe i plany operacyjne
• tworzenie precyzyjnych instrukcji wykonawczych
• zachowanie kontroli decyzyjnej

Temat zajęć 3 Nowoczesne przywództwo i zarządzanie kapitałem ludzkim wspierane przez AI:

1. Obiektywizacja oceny i efektywności zespołu:

• Wykorzystanie analityki danych do sprawiedliwej i opartej na faktach oceny wyników pracy
• Metodyka OKR: Wsparcie AI w definiowaniu ambitnych celów i kaskadowaniu ich na strukturę organizacji

2. Kultura Feedbacku i komunikacja menedżerska:

• Przygotowanie do rozmów 1:1: Generowanie scenariuszy spotkań rozwojowych, dyscyplinujących i rocznych
• Konstruktywna informacja zwrotna: Formułowanie komunikatów motywujących i korygujących przy wsparciu asystenta językowego

3. Monitoring dobrostanu organizacji:

• Analiza nastrojów i ryzyk zespołowych: Wykorzystanie AI do badania „pulsu organizacji” (analiza ankiet, identyfikacja symptomów wypalenia)
• Etyka i prawo: Granice monitoringu pracowników w świetle przepisów prawa

4. Wywiad gospodarczy i analiza otoczenia konkurencyjnego

• monitoring rynku i konkurencji
• analiza trendów konsumenckich
• identyfikacja nisz rynkowych

5. Symulacje decyzji biznesowych

• modelowanie wariantów decyzyjnych
• analiza skutków decyzji
• przewidywanie reakcji rynku

6. Scenariusze strategiczne i innowacje

• scenariusze rozwoju przedsiębiorstwa
• wsparcie procesów R&D
• generowanie koncepcji nowych produktów i modeli biznesowych

Temat zajęć 4 AI w zarządzaniu zmianą i skalowaniu firmy:

• Ramy prawne i regulacyjne: Obowiązki Zarządu wynikające z Aktu o Sztucznej Inteligencji (EU AI Act)
• Polityka bezpieczeństwa i etyki: Tworzenie wewnętrznych regulacji i procedur nadzoru nad systemami autonomicznymi

2. Zarządzanie zmianą i skalowanie biznesu:

• Strategia komunikacji transformacji cyfrowej do pracowników i interesariuszy
• Skalowanie operacji: Wykorzystanie automatyzacji do eliminacji wąskich gardeł hamujących wzrost firmy

3. Automatyzacja procesów decyzyjnych i wsparcie Zarządu:

• Projektowanie przepływów informacji przyspieszających procesy akceptacji
• Optymalizacja obiegu dokumentów i informacji na szczeblu strategicznym