1. Fundamenty sztucznej inteligencji w finansach
- Czym jest AI i jak działa model językowy
- Różnice między wyszukiwarką a systemem generatywnym
- Możliwości i ograniczenia AI w obszarze finansów
- Najczęstsze mity i obawy księgowych
- Przegląd narzędzi: ChatGPT, Gemini, Copilot, Grok – czym się różnią i kiedy które narzędzie ma sens
2. Efektywna komunikacja z modelami językowymi
- Jak rozmawiać z AI, aby uzyskiwać precyzyjne i użyteczne odpowiedzi
- Struktura skutecznych poleceń (promptów) w obszarze finansowym
- Jak minimalizować ryzyko błędów interpretacyjnych
- Weryfikacja i kontrola odpowiedzi AI
- Tworzenie własnych standardów pracy z AI w dziale księgowym
3. AI jako wsparcie pracy w arkuszach kalkulacyjnych
- Współpraca AI z arkuszami kalkulacyjnymi
- Automatyzacja analiz finansowych
- Tworzenie raportów i podsumowań
- Wsparcie w interpretacji danych liczbowych
- Identyfikacja nieprawidłowości i anomalii
4. Automatyzacja procesów księgowych
- Wsparcie w tworzeniu dokumentacji i procedur
- Analiza przepisów podatkowych i interpretacji
- Przygotowywanie wyjaśnień i opracowań
- Porządkowanie i strukturyzowanie danych finansowych
- Wspomaganie komunikacji formalnej
5. Bezpieczeństwo i odpowiedzialność
- Dane finansowe a modele AI
- Bezpieczne korzystanie z narzędzi
- Odpowiedzialność użytkownika
- Tworzenie wewnętrznej polityki korzystania z AI
- Granice zastosowania AI w księgowości
6. Podsumowanie i kierunki dalszego rozwoju
- Jak wdrażać AI w dziale księgowym krok po kroku
- Jak przygotować zespół do zmian technologicznych
- Trendy w finansach i automatyzacji

