Zespół pracujący na laptopach podczas warsztatów z umiejętności cyfrowych i narzędzi AI – Akademia Kształcenia Kadr.
, , ,

Zaawansowana analiza danych i raportowanie biznesowe z wykorzystaniem Power BI i sztucznej inteligencji

1890 zł netto

Gwarancja bezpiecznego zakupu

Temat zajęć 1 Fundamenty Business Intelligence i przygotowanie danych w Power BI

1. Wprowadzenie do Business Intelligence (BI)

  • Czym jest Business Intelligence i jak wspiera analizę danych w organizacji.
  • Rola Power BI w ekosystemie Microsoft 365 i Power Platform.
  • Co to jest dashboard – znaczenie wizualizacji i raportów interaktywnych.
  • Od Excela do Power BI – różnice i zalety pracy z modelem danych.
  • Przegląd komponentów Power BI: Desktop, Service, Mobile.

2. Power BI – środowisko i architektura pracy

  • Interfejs użytkownika Power BI Desktop – główne obszary i nawigacja.
  • Typy i źródła danych obsługiwanych przez Power BI.
  • Wersje i narzędzia: Power BI Desktop, Power BI Service (chmura), Power BI Mobile.
  • Integracja z OneDrive, SharePoint, Excel Online, Power Automate.
  • Wprowadzenie do koncepcji modelu semantycznego i przepływu danych (ETL → Model → Dashboard).

3. Pobieranie danych i Power Query w Power BI

  • Import danych z różnych źródeł: pliki Excel, CSV, XML, JSON, PDF, foldery lokalne i SharePoint, bazy danych SQL, MySQL, PostgreSQL, usługi online.
  • Tworzenie relacji i modeli danych.
  • Power Query w praktyce: tworzenie i modyfikacja zapytań, łączenie danych (append, merge), kolumny warunkowe i kolumny z przykładów, usuwanie duplikatów i błędnych wierszy, zmiana typów danych i formatów.
  • AI w Power Query: automatyczne rozpoznawanie typów danych, generowanie transformacji przy użyciu Copilot lub ChatGPT, inteligentne podpowiedzi transformacji i wykrywania błędów.
  • Wstęp do języka M – podstawowe zasady i edycja kroków.

4. Modelowanie danych w Power BI

  • Tworzenie i zarządzanie relacjami między tabelami.
  • Normalizacja i budowa modelu danych (faktów i wymiarów).
  • Tworzenie miar, kolumn obliczeniowych i tabel pochodnych.
  • Tworzenie parametrów – wartości dynamiczne i zakresy liczbowo-tekstowe.
  • AI w modelowaniu: automatyczne generowanie formuł DAX z pomocą Copilot, inteligentna analiza zależności między tabelami, wykrywanie błędnych relacji i niezgodnych danych.

Temat zajęć 2 Interaktywne raporty, dashboardy i analityka wspierana AI

1. Tworzenie interaktywnych dashboardów i wizualizacji

  • Tworzenie i edycja raportów w Power BI Desktop.
  • Dostępne typy wizualizacji i najlepsze praktyki prezentacji danych.
  • Praca z elementami: karty, filtry, fragmentatory, pola, pola tekstowe, przyciski, kształty, obrazy.
  • Tworzenie porównań danych w czasie (rok do roku, miesiąc do miesiąca).
  • Raporty bieżące i skumulowane (trendy, KPI, odchylenia).
  • Wizualizacje z elementami AI: Drzewo dekompozycji, Inteligentna narracja, Q&A AI Visual, Anomaly Detection.
  • Wprowadzenie do języka DAX – logika, składnia i przykłady.

2. Opcje bezpieczeństwa, wydajności i zarządzania

  • Tworzenie i zarządzanie rolami użytkowników (RLS).
  • Wyświetlanie raportów jako wybrany użytkownik.
  • Analizator wydajności i optymalizacja modelu danych.
  • Narzędzia Performance Analyzer i Optimize Model Size.
  • Bezpieczeństwo danych przy współdzieleniu raportów.

3. Publikowanie i udostępnianie raportów

  • Publikowanie raportów z Power BI Desktop do Power BI Service.
  • Udostępnianie raportów i dashboardów w chmurze.
  • Tworzenie obszarów roboczych (Workspaces).
  • Eksport raportów do PDF, PowerPoint, Excel.
  • Współpraca i komentarze w Power BI Online.
  • Automatyzacja publikacji z Power Automate – aktualizacje, powiadomienia o danych, alerty.

Temat zajęć 3 Publikacja, bezpieczeństwo i praca w chmurze Microsoft 365

1. Power BI Online i praca w chmurze

  • Struktura i zarządzanie obszarami roboczymi (Workspaces).
  • Tworzenie pulpitów nawigacyjnych i przypinanie wizualizacji.
  • Konfiguracja harmonogramu odświeżania danych.
  • Model semantyczny i udostępnianie danych między raportami.
  • Integracja z Copilot w Power BI Service – generowanie wniosków, automatyczne streszczenia raportów, zadawanie pytań w języku naturalnym (Q&A Chat).

2. Wykorzystanie AI i analizy predykcyjnej

  • Wykorzystanie wizualizacji AI: Smart Narrative, Key Influencers, Decomposition Tree.
  • Integracja z modelami Azure Machine Learning.
  • Analiza trendów i przewidywanie wyników (forecasting).
  • Wykrywanie nieprawidłowości w danych (anomaly detection).
  • Tworzenie raportów wspomaganych sztuczną inteligencją.
  • AI Copilot w Power BI: generowanie raportów i formuł językiem naturalnym, automatyczne opisy wizualizacji i insightów, rekomendacje wniosków analitycznych.

3. Podsumowanie i dobre praktyki

  • Struktura dobrego raportu – przejrzystość, logika, efektywność.
  • Dobre praktyki modelowania i nazw w DAX.
  • Automatyzacja procesów raportowych z użyciem Power Automate.
  • Utrzymanie spójności danych – integracja z Power Query i SharePoint.
  • Przykładowe scenariusze biznesowe (sprzedaż, HR, logistyka).
  • Zrozumienie koncepcji Business Intelligence i roli Power BI w organizacji.
  • Nabycie umiejętności samodzielnego przygotowania i modelowania danych.
  • Tworzenie czytelnych, interaktywnych raportów i dashboardów.
  • Wykorzystanie AI i Copilot do szybszej analizy danych i generowania insightów.
  • Opanowanie publikacji, udostępniania i zabezpieczania raportów w chmurze.
  • Automatyzacja procesów raportowych w środowisku Microsoft 365.
  • Umiejętność budowy kompletnych raportów Power BI od danych do dashboardu.
  • Znaczne skrócenie czasu analizy i raportowania dzięki AI i automatyzacji.
  • Lepsze decyzje biznesowe oparte na aktualnych i spójnych danych.
  • Praktyczna znajomość Power BI Desktop i Power BI Service.
  • Zwiększenie wartości na rynku pracy i kompetencji analitycznych.
  • Gotowe wzorce i dobre praktyki do wykorzystania w codziennej pracy.
  • Analitycy danych i analitycy biznesowi
  • Specjaliści finansów, sprzedaży, HR, logistyki i controllingu
  • Użytkownicy Excela chcący przejść na Power BI
  • Menedżerowie i liderzy zespołów pracujący z danymi
  • Specjaliści IT i Power Platform
  • Osoby odpowiedzialne za raportowanie i analizę danych w organizacji

Wojciech Homa

Trener/wykładowca z wieloletnim doświadczeń w prowadzeniu szkoleń, doradztwa oraz konsultacji. Uzyskał tytuł magister inżynier specjalista systemów automatyki i informatyki, ponadto ukończył studia MBA z zakresu Zarządzanie, Przedsiębiorczość. Specjalizuje się w szkoleniach inżynieryjnych oraz informatycznych z zastosowania oprogramowania umożliwiającego automatyzację procesów pracy z wykorzystaniem MX Excel, Power BI, Power Query, Power Pivot, Power Map, VBA, a także z pozostałych programów pakietu Office na wszystkich poziomach. Prowadzi również zajęcia z obsługi oprogramowania CAD/CAM.  Szkoleniami zajmuje się od 2006 roku. W ciągu ostatnich 3 lat przeszkolił ponad 1000 osób, w tym ponad 300 osób formie zdalnej. Posiada uprawnienia Egzaminatora ECDL ADVANCED oraz ECDL CAD, jak również uprawnienia Autodesk Certified Instructor oraz certyfikat Autodesk Certified Professional.

Dofinansowanie szkolenia
 
Szkolenie może zostać objęte dofinansowaniem ze środków publicznych – zarówno z Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS), jak i Bazy Usług Rozwojowych (BUR).
Osoby zainteresowane możliwością starania się o dofinansowanie szkolenia z Krajowego Funduszu Szkoleniowego, zapraszamy do kontaktu telefonicznego lub mailowego z naszym działem handlowym.
Cena obejmuje:
  • uczestnictwo w szkoleniu
  • materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej (prezentacje PPT, pliki PDF, DOC, Excel)
  • certyfikat ukończenia szkolenia w wersji elektronicznej (PDF)
Płatności:
Prosimy realizować po otrzymaniu zaproszenia i faktury.
Zapewniamy:
• 21 godz. lekcyjnych szkolenia
• szkolenie w czasie rzeczywistym
• bezpośredni kontakt z wykładowcą- wizualny, dźwiękowy, korespondencyjny (czat)
• możliwość uczestnictwa za pośrednictwem komputera, laptopa, smartfonu
• interakcję z ekspertem oraz innymi uczestnikami szkolenia
• zadawanie pytań w czasie rzeczywistym

Terminy szkolenia:

  • I termin: 28, 29, 30 września
Wymagania:
  • posiadanie komputera, laptopa lub smartfonu z głośnikiem i mikrofonem(jeżeli chcesz zadawać pytania głosowo)
  • dostęp do Internetu, przeglądarka Mozilla Firefox, Google Chrome
  • celem uzyskania jak najlepszej jakości prosimy zaktualizować przeglądarki do najnowszych wersji
Ważne: Aby podczas kursu możliwe było zrealizowanie pełnego programu, uczestnicy muszą dysponować aktualnym oprogramowaniem. Należy mieć zainstalowaną Aplikację Power BI Desktop – darmowa do pobrania https://www.microsoft.com/pl-pl/download/details.aspx?id=58494 Licencja bezpłatna również jest dostępna - https://www.microsoft.com/pl-pl/power-platform/products/power-bi/getting-started-with-power-bi. W przypadku korzystania ze starszych wersji pakietu Office lub licencji nieobejmujących aplikacji stacjonarnych, część zagadnień nie będzie możliwa do praktycznej realizacji - uczestnicy będą mogli nabywać wiedzę na podstawie prezentacji/wykładu.
Organizator zastrzega sobie prawo do wprowadzania zmian organizacyjnych dotyczących zmian terminu lub wykładowcy oraz zmian w programie szkolenia, w tym do modyfikacji zakresu merytorycznego poszczególnych modułów/paneli oraz do zmiany ich kolejności. Ewentualne korekty mogą wynikać w szczególności ze zmian przepisów prawa, aktualnych interpretacji, dostępności wykładowców lub innych istotnych czynników wpływających na prawidłowy przebieg szkolenia, które nie były znane w dniu publikacji. Wprowadzone zmiany nie będą skutkowały obniżeniem jakości merytorycznej szkolenia.

tel. 573 569 728

e-mail. biuro@akk.com.pl

Również może Cię zainteresować

Przewijanie do góry